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              • 获取百度云

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              人工智能时代来临

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              • 网络安全
              • 电商
              • 教育
              • 交通
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              • 企业管理
              • 金融
              • 销售
              • 个人助理
              • 投资

              人工智能有"钱"途吗?

              未来五年,我国人工智能市场空间广阔,发展速度远超全球。 2020年我国AI市场规模将达到91亿元,年复合增速约19.7%;同期,中国人工智能增速1亿元,年复合增速约为50%。

              2017年,人工智能招聘领域,2000人以上大公司平均薪酬25.2k,相比之下,15-20人的公司只有16.2k, 人工智能工程师职位薪资逐年上升为12%,涨势迅猛。且就业薪资均超1W!未来还在持续上涨趋势。

              什么样的人适合学习人工智能?

              我适合学人工智能吗?

              一线大咖导师 倾力加盟

              • 刘老师
                人工智能金牌讲师

                5年软件开发经验从业,3年项目开发经验
                前驴妈妈大数据高级架构师
                大数据人工智能资深专家
              • 范老师
                人工智能金牌讲师

                多年软件开发从业经验
                美团深度学习研究专家
                机器学习人工智能资深专家
              • 陈老师
                人工智能金牌讲师

                多年软件开发从业经验
                机器学习的应用见解深刻、实战经验丰富
                参与过多个企业级机器学习项目经验
              • 韩老师
                人工智能金牌讲师

                4年以上机器学习工作经验
                参与项目获国家级项目评级
                对机器学习与业务结合上研究深入
              与导师聊聊

              量身打造基础课程 私人订制职业规划

                阶段一、人工智能篇之Python核心

              • 课程一 Python2基础+数据分析

                ● Python基础

                ● Python类与对象

                ● Python数据分析

                ● Python控制语句与函数

              • 课程一 Python2基础+数据分析

                ● Python基础

                ● Python类与对象

                ● Python数据分析

                ● Python控制语句与函数

              • 课程一 Python2基础+数据分析

                ● Python基础

                ● Python类与对象

                ● Python数据分析

                ● Python控制语句与函数

                阶段二、人工智能篇之数据库交互技术

              • 课程一 MySql数据库

                ● 初识MySQL数据库

                ● 创建MySQL数据库和表

                ● MySQL数据库数据管理

              • 课程二 DQL命令

                ● 使用事务保证数据完整性

                ● 使用DQL命令查询数据

                ● DQL讲解

              • 课程三 MySQL数据库备份

                ● 创建和使用索引

                ● MySQL数据库备份

                ● MySQL数据库恢复

                阶段三、人工智能篇之前端特效

              • 课程一 HTML+CSS

                ● HTML基础

                ● 网页样式

                ● 倒三角和css sprite制作使用及优缺点

              • 课程二 JavaScript

                ● 认识JavaScript

                ● 基本语法基础

                ● 基本语法进阶

                ● 使用BOM和DOM操作页面元素

              • 课程三 jQuery

                ● 初始jQuery

                ● jQuery开发技术

                ● 项目案例JaneShop

                阶段四、人工智能篇之Python高级应用

              • 课程一 Python开发高手进阶

                ● 图形用户界面程设计

                ● 网络程序设计

                ● 异常处理

              • 课程二 Python Web

                ● 走进项目

                ● Pyramid框架入门

                ● 存储模型设计

                ● 视图和URL映射

              • 课程三 项目进阶

                ● 存储模型设计项目

                ● 视图设计项目

                ● 模板引擎项目

                ● 会话之Cookie与Session

                阶段五、人工智能篇之机器学习篇

              • 课程一 数学基础一

                ● 初等函数

                ● Python类与对象

                ● 直线、圆与方程

                ● 统计和概率

              • 课程二 数学基础二

                ● 三角函数

                ● 平面向量

                ● 数列与不等式

                ● 排列组合与二项式

              • 课程三 高等数学必知必会

                ● π、自然常识e、导数

                ● 凸函数、偏导数、梯度

                ● Taylor公式、贝叶斯公式

                ● 正态分布、二点分布、泊松分布

              • 课程四 高等数学必知必会二

                ● 契比雪夫不等式、大数定理

                ● 向量、矩阵、特征向量

                ● AI2-07-QR分解、SVD

              • 课程五 人工智能之机器学习

                ● Numpy前导介绍

                ●Pandas前导课程

                ● 数学基础

                ● 机器学习

              • 课程六 人工智能之深度学习+推荐系统

                ● 深度学习概述

                ● CNN 卷积神经网络

                ● RNN循环神经网络

                ● 推荐系统&数据挖掘&人工智能

                阶段六、人工智能篇之项目实战

              • 课程一 视觉技术

                ● 图像检索系统

                ● 人脸检测

                ● 人脸性别和年龄识别原理

              • 课程二 NLP

                ● 阅读理解

                ● CTR广告点击量预测

                ● NLP

              • 课程三 强化学习

                ● DQN+遗传算法

                ● 项目实战

                ● DQN讲解

                阶段七、人工智能篇之企业项目实战

              • 课程一 基于Python数据分析与机器
                学习案例实战教程

                ● Pandas使用

                ● 决策树讲解

                ● 随机森林讲解

                ● 神经网络讲解

              • 课程二 深度学习项目实战一

                ● 深度学习讲解

                ● 分类器讲解

                ● 神经网络案例

                ● 人脸识别项目案例

              • 课程三 深度学习项目实战二

                ● Tensorflow讲解

                ● 神经网络讲解

                ● 案例实战对抗生成网络

                ● DCGAN项目实战

              架构实战,快速上手新项目

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