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              一张图告诉你什么是数据分析师

              运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

              • 懂业务

                熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值。

              • 懂管理

                一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

              • 懂分析

                能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。

              • 懂工具

                数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

              • 懂设计

                能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

              不仅是职位颜值高 薪资更是刁到爆发

              • 业务数据分析师
                年薪15万起

              • 建模数据挖掘师
                年薪30万

              • 大数据分析师
                年薪 15万起

              • 首席数据分析师
                年薪50万

              • 大数据科学家
                年薪50万

              • 高级系统架构师
                年薪50万

              • 数据产品经理
                年薪20万

              • 业务数据挖掘师
                年薪30万

              • 高级数据产品经理
                年薪40万

              • 运维架构师
                年薪60万

              等级划分 迅速找到自己的定位

              • Level1 业务数据分析师

                学习条件

                适合从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

                具备技能
                概率统计基础知识
                EXCEL/SPSS/SAS软件应用
                市场调研,数据报告
                精准营销,客户画像

              • Level2 建模分析师

                学习条件

                两年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level1全部内容且 通过 Level1考核

                具备技能
                数据挖掘算法
                软件建模运用
                行业案例演练
                宏观业务决策

              • Level3 大数据分析师

                学习条件

                两年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level1全部内容且 通过 Level1考核

                具备技能
                计算机、数理科学
                业务模型优化
                数据架构设计
                运营数据资产

              • Level4 数据分析专家

                学习条件

                五年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level2/ Level3全部内容且通过考核。

                具备技能
                大数据编程技术
                大数据架构设计
                大数据管理分析
                大数据项目实操

              一个合格的大数据分析师应该掌握的技能

              课程6大特色玩爆行业

              • 01

                专业 / 热门 / 前沿课程体系

                数据挖掘/数据分析/数据仓库/商业智能/大数据技术/人工智能/机器学习/深度学习/项目管理/系统架构 一个都不能少!

              • 02

                全面岗位技能

                0基础入门,4 大阶段,26门课程,2000+ 学时,8 大软技能,16 大硬技能,17大行业经典案例,8大项目实战!

              • 03

                灵活的学习方式

                在线学习/现场直播/线下面授多种学习方式供您选择,适合不同需求的学员。

              • 04

                定制学习计划

                全智能自适应TPCS教学平台,收集并监控分析您的学习数据,为您量身订做学习计划!

              • 05

                全程干货 实战为王

                我们不仅仅在于数据挖掘/数据分析,算法理论上深入讲解,更是贯穿大量实战案例与企业常用工具配合使用,让你成为一个实战家,入职企业即能快速上手工作。

              • 06

                适合不同层次学员学习

                无论您是刚毕业或在校大学生,还是您已经从事相关专业工作,只要您愿意,都可以选择学习本套课程,为您未来的更好的就业或晋级加薪充电加油!

              查看课程详情

              17大行业经典案例快速提升

              • 高端微软BI商业智能实战开发(SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数据集、报表、Ssrs实战)

              • Scrapy框架和案例需求分析

              • 机器学习实战

              • 新闻爬虫、豆瓣爬虫

              • 中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目实战)

              查看更多项目案例

              6大项目实战

              • 基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台(Flume、Hadoop、Hbase、SpringMVC、highcharts)

              • 基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台(Flume、Hadoop、Hbase、SpringMVC、highcharts)

              • 基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台(Flume、Hadoop、Hbase、SpringMVC、highcharts)

              • 大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)

              • 大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)

              • 大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)

              5大特色服务 支持你成为企业精英

              运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

              • 班主任

                安排学员学习计划,做好学习指导,保证培训的进度及学习体验。

              • 讲师

                资深大数据教学专家亲自授课,手把手教学 , 直到学会。

              • 项目经理

                名企大数据实战专家,以企业真实项目为基础,深入浅出,透析本质。

              • 就业老师

                负责学员教务服务 , 关注学员的心理 , 定期沟通 , 收集企业招聘需求 , 推荐学员就业并对就业情况进行汇总分析。

              • 职业规划

                结合专业知识和相关资源,给予学员有关职业的适应、发展等方面的专业咨询、辅导、判断、建议。

              彻底告别教科书时代 BF-TECH 5.0引领革命

              • 双模式教学,线上线下双管齐下

                单一的线上学习或者单一的线下学习已经无法满足市场的要求了,北风自2012年开始就在研发教学平台,通过系统的管理对学生的学习做一个考核,保证学生学习的质量。

              • 标准化管理,教学品质迅速提升

                很多人问,北风这么大的机构,到底是怎么来保证教学品质的,这要归结于北风自主研发的教学平台,通过标准化的管理对老师、学生作业进行管理,保证教学的质量。

              • 海量资料库,集百家所长

                北风八年教学经验所积累起来的资料,数据,问题以及经验软布都汇总在了一起 , 对于北风来说 , 这是不菲的财富 ,对于学员来说,这是买不到的经验。

              • 随时随地学习

                所有作业、考试、课程都是通过平台来进行管控的,所以学生可以不受时间空间的限制,课堂听讲课后巩固,遇到难点,可以通过平台解决。

              选在线学习平台 认准中国在线教育10强品牌

              • 上海高新技术企业

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